在高速公路之上，倘若多停留哪怕仅仅一秒钟，那么危险便会增加十分。江西高速交警二支队运用“布警于路面、借助科技赋能、依靠数据驱动、实施错时联勤”这四招，将平均出警时间从15分钟压缩至10分钟，从而使安全相较于风险快了一步。
十分钟处警圈
二支队对管辖的路段，因其“点多线长”，划分成了15个区块，这打破了原本以大队为界的传统模式。他们于关键位置设置了36个驻警点，这么做的目的是让警车距离事故现场更近。支队长张武斌介绍说，这些点并非随意选取的，而是经过对事故高发路段进行科学测算之后才确定的。
驻警点采用了“1+N”模式，将服务区、收费站、经营单位整合起来。在第二大队辖区，除庐山服务区等原有的3个点外，新增了大队领导驻守的艾城点。如此，重点路段达成了10分钟覆盖全面，民警既能够快速处理警情，又能够随时进行路面巡查。
路面上的哨兵
驻警点民警施行“动态巡查”与“定点值守”，未有事务时于道路巡查穿梭，遇有问题之际即刻停顿实施处置。他们又要严管重点车辆、广泛开展安全宣传，单一个人力就要从事相当于数人工作量的事务。这般情形致使路面巡逻的民警大为增多，民众遭遇事件之时内心也顿感安稳平定。
当下，二支队已然从经营单位那儿协调来了 10 间办公室以供民警使用。以往一旦出现追尾或者抛锚状况，车主都会等得心焦不已，现如今平均每 10 分钟就能够瞧见警车。这般“以快制胜”的响应行为，切实算作防护并确保群众安全的首道坚实防线。
空中的鹰眼
仅仅依靠在地面上奔跑是远远不够的，二支队于全省高速公路范围内率先启用了视频事件检测系统，这般“空中鹰眼”与公共视频相互连接，能够自动识别诸如违法停车、行人踏上道路、路面存在散落物等十二类隐患情况，一旦该系统察觉到相关状况，便会即刻发出报警信号，无需人员长时间目不转睛地紧盯着屏幕查看。
7月15日，系统忽然发出警报，画面当中有一名司机将车辆停在了应急车道，指挥中心马上与之联系让其驶离，与此同时通知路面民警前去查看，这套系统投入使用之后，发现隐患的效率提高了60%，从发现直至处理完成只要不到5分钟，极大地减轻了民警的工作负担。
数据里的画像
指挥中心的大屏之上，辖区车流数据实时跳动着。 他们每周都会召集秩序、事故、科技部门人员开会，运用大数据为车辆“画像”。 通过剖析车辆来自何处、行经哪条路、在什么时段行驶、具备何种特征，构建了4个模型，专门查找超员、疲劳驾驶的车辆。
7月12日，系统发出预警，一辆9座车居然载了10个人，其中还有4个是儿童。随后民警立刻展开布控，隐患得以及时消除。凭借这种做法，他们已将222辆高风险车纳入视线，为每一辆车都建立了档案，达成了动态管理，使得潜在的肇事风险大幅降低。
精准的拦截
大数据不但能够进行预警，而且还可以指挥路面进行精准打击。在7月15日的时候，有一辆新能源车多次采取绕行方式企图去逃避检查，这些全都被系统给记录下来了。指挥中心在分析它的活动规律之后，准确算准了它的落脚点，进而调度民警在艾城收费站进行等候。车一到达，当场就被拦截下来，因为非法营运而被罚款5000元。
以精准画像结合精准拦截的这般方式，致使违法车辆毫无遁形之所。往昔凭借运气来实施查车之举 ，如今借助数据从而展开查车行动 ，不但具备的效率颇高 ，而且可以提前着手介入 ，令事故预防达成于发生之前此阶段。
错时的联勤
当下路况处于变化状态，那么与之相应的，警力同样也必须随之发生改变。二支队依据赣北该地的地理特性，划出了4条错时巡逻路线，并且在福银高速昌九段率先展开试点工作。他们把双向八车道、涵盖桥梁隧道这类复杂路段认定为重点区域，相邻的大队并非照旧各自掌管一小路段，进而实行相互交叉巡逻、实现互补覆盖。
如同第四大队以及第六大队那般，它们分别于两个收费站执行驻警任务，而后进而延长自身的巡逻走线拓展出去，并且针对把对方存在的盲区予以填补上。像这样的状况的话，重点时段的警察呈现比率提升了四成，以免除去警力存在有空白档期，从而保障全天各个时候均有人员注视着路段。
由驻警点起始直至视频检测，历经大数据再到错时巡逻，这般创新仅存一个目的：要使得安全较风险快上一秒。你所遭遇过的最为惊险的高速突发状况究竟是什么情况呢？欢迎于评论区分享自身经历，点个赞以便让更多人目睹这份守护。
